Inhalt

Abstract:

Die Informationstheorie beschreibt mathematische Grundlagen für die Bereiche Kommunikation bzw. Informationsaustausch. Zentraler Gegenstand sind die Begriffe Informationsgehalt und Entropie. Mit Hilfe der Informationstheorie können Aussagen über den erforderlichen Aufwand für die Übermittlung von Informationen getroffen werden.

Die Informationstheorie hat weitreichende Bedeutung z.B. für die Kommunikationstechnik, Datenkompression und Kryptografie, sowie in anderen Gebieten außerhalb des technisch-wissenschaftlichen Bereichs

Gliederung:

1. Historische Entwicklung
2. Grundlegende Definitionen
3. Codierung für diskrete Informationsquellen
4. Informationstheoretische Beschreibung von Übertragungskanälen
5. Informationstheoretische Grundlagen der zuverlässigen
Informationsübertragung über gestörte Kanäle durch Blockcodierung
6. Kontinuierlich verteilte Zufallsvariablen
7. Störung durch farbiges Rauschen und lineare Signalverzerrungen

Detaillierter Inhalt:

Grundlegende Definitionen: Information, Entropie, wechselseitige Information. Quellencodierung zur Datenreduktion: Quellencodierungstheorem, verschiedene verlustfreie Kompressionsverfahren für diskrete Quellen nach Huffman, Tunstall und Lempel-Ziv, Entropie und Codierung für gedächtnisbehaftete Quellen. Kanalcodierung zur zuverlässigen Übertragung über gestörte Kanäle: Kanalmodelle, Kanalkapazität, Kanalcodierungstheorem, Abschätzungen der Fehlerwahrscheinlichkeit, Cut-off-Rate, Gallager-Fehlerexponent. Informationstheoretische Behandlung kontinuierlicher Zufallsvariablen: differentielle Entropie, Kanäle mit weißem oder farbigem Rauschen und deren Kapazität, zeitkontinuierliche bandbegrenzte Kanäle, Austausch von Leistungs- und Bandbreiteneffizienz.

Lern-/Qualifikationsziele:

-

Lehrveranstaltungstyp:

Kurs

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

E-Mail, Chat, Kooperation Lerner/Betreuer bei der Aufgabenbearbeitung, Übungsaufgaben

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Chat, E-Mail

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik, Informations- und Kommunikationstechnik, Informatik, Informationssystemtechnik, Mathematik

Formale Voraussetzungen:

keine

Erforderliche Vorkenntnisse:

Mathematik für Ingenieure

Hinweise zur Nutzung:

siehe "Allgemeine Hinweise":
http://www.lnt.de/LIT/VHB/IT/allgemeine_hinweise.html

Kursumsetzung (verwendete Medien):

-

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

-

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

Uni Erlangen-Nürnberg (FAU)

Anbieter:

Prof. Dr.-Ing. Johannes Huber

Autoren:

Johannes Huber

Betreuer:

Prof. Dr.-Ing. Johannes Huber

Prüfung

Mündliche Prüfung

Art der Prüfung:

mündliche Prüfung (Einzel)

Bemerkung:

Mündliche Prüfung

Prüfer:

Prof. Dr.-Ing. Johannes Huber

Prüfungsanmeldung erforderlich:

ja

Anmeldeverfahren:

Die Anmeldung zur Prüfung erfolgt über das vhb-Portal.

Prüfungsanmeldefrist:

15.09.2010 00:00 Uhr bis 28.02.2011 23:59 Uhr

Prüfungsabmeldefrist:

15.09.2010 00:00 Uhr bis 28.02.2011 23:59 Uhr

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

Nach Absprache mit dem Prüfer bis spätestens 28.02.2011

Prüfungsdauer:

30 Minuten

Prüfungsort:

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Zuständiges Prüfungsamt:

Bitte beachten Sie, dass für die Anerkennung als Pflichtfach bzw. Wahlpflichtfach an der FAU eine zusätzliche Anmeldung über das Prüfungsamt der technischen Fakultät erforderlich ist!

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Vordiplom

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Zertifikat:

Ja (benoteter Schein)

Anerkennung:

–