Inhalt

Abstract:

Der Kurs bietet eine Einführung in die Themengebiete Neuronaler Netze und Fuzzy-Control. Fuzzy-Control-Systeme übertragen die grundlegenden Prinzipien, die der Mensch bei Steuerungen bzw. Regelungen anwendet, auf den Rechner. Neuronale Netze sind der Versuch menschliches Denkvermögen auf Rechnern abzubilden. Mit Neuronalen Netzen können auf Rechnern wiederum Regeln zur Steuerung von Fuzzy-Systemen erlernt werden.

Die Vorlesung zeigt die zugehörigen Grundlagen, erläutert die gängigen Verfahren und beweist über zahlreiche Demonstrationsprogramme die Theorie. Darüber hinaus sollen die Anleitungen zum eigenständigen Erarbeiten geeigneter Demonstrationen (Simulationsprogramme) für die Wirkungsweise Neuronaler Netze / Fuzzy-Control-Systeme erbracht werden.

Gliederung:

1. Grundlagen

2. Wichtige Ausprägungen Neuronaler Netze

3. Fuzzy-Systeme

4. Eine Einführung in Konzept und Arbeitsweise genetischer Algorithmen


Siehe http://rfhs8012.fh-regensburg.de/~saj39122/vhb/NN-Script/script/gen/content.html

Detaillierter Inhalt:

Die Idee, eine Vorlesung über Neuronale Netze und Fuzzy-Control-Systeme zu halten, wurde bereits vor 10 Jahren geboren. Damals lag ein ganz andere Situation vor als im März 2000, dem Präsentationszeitpunkt des Vorlesungskonzepts für die Öffentlichkeit. Der Einsatz von Informatikern war im Jahr 1990 nicht besonders gefragt, die erste Begeisterung über den Computer war längst verflogen, erhoffte Wunschvorstellungen scheiterten an der Unzulänglichkeit der Systeme, der Hardware, der umständlichen Bedienung und Programmierung. Insbesondere der Gedanke den Rechner mit künstlicher Intelligenz auszustatten, d.h. ihn Dinge tun zu lassen, die eigentlich dem Menschen vorbehalten sind, erwies sich als nicht realisierbar. Auf der einen Seite lag es an der Unzulänglichkeit der Rechensysteme (Arbeitspeicher, Geschwindigkeit), auf der anderen Seite war die Entwicklung der zugehörigen Programme zu kompliziert. Insbesondere erwiesen aich die Algorithmen zu den Programmen als schwer verständlich, die zugehörige Programmiersprache (LISP) bzw. Werkzeuge (KEE) waren nur schwer erlernbar und kaum beherrschbar.  

Für neue Technologien, für bessere Programme, für "künstliche Intelligenz auf Rechnern" war so keine Perspektive gegeben. Glücklicherweise begann um diese Zeit der Siegeszug des Personal Computer mit neuer Hardware, neuen Systemen, neuen Programmiersprachen (zuerst C++, dann Java). Gleichzeitig wurden in Japan neue Wege der Software- Entwicklung beschritten, die sich von den eingefahrenen Spuren erheblich unterschieden. Mit diesen Entwicklungen war auch auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, insbesondere der Wissensverarbeitung, das Betreten von Neuland möglich. Vereinfacht könnte man sagen: Weg von der scharfen Abgrenzung, der allein bestimmenden, exakten Definition zu vagen Regeln mit präzis einkalkulierter Unschärfe.
Nicht das exakte Lösen von Differentialgleichnugen steht im Vordergrund, sondern das Beschreiben des Lösungswegs mit vagen Regeln.

Lern-/Qualifikationsziele:

-

Lehrveranstaltungstyp:

Kurs

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

Übungsaufgaben, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb, Chat, E-Mail

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

E-Mail, Chat, Gemeinsame Aufgabenbearbeitung

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

-

Formale Voraussetzungen:

Vordiplom

Erforderliche Vorkenntnisse:

-

Hinweise zur Nutzung:

-

Kursumsetzung (verwendete Medien):

-

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

Copyright auf das multimediale Vorlesungsskript:
Neuronale Netze und Fuzzy-Control-Systeme

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

OTH Regensburg

Anbieter:

Prof. Jürgen Sauer

Autoren:

Jürgen Sauer

Betreuer:

Prof. Jürgen Sauer

Prüfung

Prüfungsangebot zur Lehrveranstaltung

Art der Prüfung:

schriftlicher Leistungsnachweis (Klausur)

Bemerkung:

–

Prüfer:

Prof. Jürgen Sauer

Prüfungsanmeldung erforderlich:

ja

Anmeldeverfahren:

Informationen zur Prüfung beim Anbieter zu erfragen

Prüfungsanmeldefrist:

15.12.2010 00:00 Uhr bis 10.01.2011 00:00 Uhr

Prüfungsabmeldefrist:

15.12.2010 00:00 Uhr bis 10.01.2011 00:00 Uhr

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

Nach Absprache mit dem Prüfer bis spätestens 18.01.2011

Prüfungsdauer:

90 Minuten

Prüfungsort:

Fachhochschule Regensburg

Zuständiges Prüfungsamt:

Prüfungsamt der Fachhochschule Regensburg bzw. das Prüfungsamt der Heimathochschule der Studierenden

Zugelassene Hilfsmittel:

Skriptum und Aufgabenblätter mit Lösungen

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Vordiplom

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

IT-Grundkenntnisse, insbesondere sind gewünscht sehr gute Kenntnisse im Programmieren (MATLAB. Java bzw. C++)

Zertifikat:

Ja (bewerteter Schein)

Anerkennung:

–