Inhalt

Abstract:

VEMPIRIE ist ein Kurs, der Studierenden helfen soll, empirische Texte zu verstehen und auf deren Wissenschaftlichkeit einzuschätzen. Dieser Kurs ist KEIN Statistikkurs, da der Fokus ausschließlich auf dem Verständnis bereits durchgeführter Berechnungen bzw. vorliegender Ergebnisse liegt!

Gliederung:

Modul 1: Grundlagen empirischer Forschung

Modul 2: Variablen, kleine Bausteine im Forschungsprozess

Modul 3: Datengewinnung

Modul 4: Datensystematisierung und Darstellungsmöglichkeiten

Modul 5: Datenreduktion

Modul 6: Maße der Streuung

Modul 7: Zusammenhänge

Modul 8: Testen von Hypothesen

Modul 9: Wiederholung und Wissensüberprüfung

Modul 10: Einfache Versuchspläne

Modul 11: Interne und externe Validität

Detaillierter Inhalt:

Der Kurs "Verstehen und Einschätzen empirischer Ergebnisse" ist insbesondere für das Bachelorstudium konzipiert, wobei sich auch immer wieder Studierende aus dem Masterstudium einfinden, die nachträglich ein Grundverständnis in wissenschaftliche Verfahren erwerben möchten. Zielgruppe sind alle Studenten, die sich mit empirischer Forschung beschäftigen. Sie sollen lernen, mit der Flut von empirischen Ergebnissen besser umzugehen und eventuell vorhandene Defizite vorliegender Studien zu erkennen. Für die effektivere und quellennähere Bewältigung des Studiums ist es wichtig, die üblichen Verfahren der empirischen Ergebnisdarstellung verstehen und bewerten zu können. Daher werden über das Verständnis der Terminologie hinaus ("Was ist ein Modus?", "Was heißt Signifikanzniveau?") auch Grundlagen der Rahmenbedingungen vermittelt, unter denen bestimmte empirische Verfahren korrekt und aussagekräftig angewandt werden können und wo sie zu irreführenden Schlüssen führen (z.B. Scheinkorrelationen, falsche Unterstellung gerichteter Kausalitäten bei korrelativen Zusammenhängen, z.B. "mehr eingesetzte Feuerwehrleute vergrößern den Brandschaden"). Um unzulängliche Forschungsergebnisse herausfiltern zu können, bedarf es keiner komplexen Ausbildung zum Statistiker, sondern fundierter, grundlegender Kenntnisse. Diese sollen in diesem Kurs vermittelt werden.

Schwierigkeitsgrad:

Erfahrene, Einsteiger

Lehr-/Lernform:

Virtuelles Seminar

Interaktionsformen mit dem System/Betreuer:

Übungsaufgaben, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb, Kooperation Lerner/Betreuer bei der Aufgabenbearbeitung, E-Mail

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Gemeinsame Aufgabenbearbeitung, E-Mail, Forum

Kursdemo:

zur Kursdemo

Schlagworte:

Verstehen, wissenschaftlich, Statik, Empirische Wissenschaft, Wissenschaft

Nutzung

Zielgruppe:

Alle Fachrichtungen

Nutzbar im Studiengang:

Kurs ist in allen Studiengängen sinnvoll nutzbar, in denen empirische Ergebnisse genutzt werden.

Geeignet für Berufsfeld:

Für alle Berufsfelder geeignet, in denen empirische Studien gelesen oder auch geschrieben werden müssen.

Formale Zugangsvoraussetzungen:

keine Voraussetzungen

Erforderliche Vorkenntnisse:

keine Voraussetzungen

Erforderliche Vorkenntnisse bzgl. Handhabung der Lernplattform:

-

Verantwortlich

Trägerhochschule:

Uni Erlangen-Nürnberg (FAU)

Anbieter:

Prof. Dr. Svenja Bedenlier

Autoren:

Marion Meyerolbersleben

Betreuer:

Dipl.-Psych. Marion Meyerolbersleben

Prüfung

Verstehen und Einschätzen empirischer Ergebnisse

Art der Prüfung:

Studienarbeit

Prüfer:

Prof. Dr. Svenja Bedenlier

Anmeldeverfahren:

keine Anmeldung erforderlich

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

–

Prüfungszeitraum:

–

Prüfungsdauer:

–

Prüfungsort:

Online

Zustündiges Prüfungsamt:

Zuständig ist jeweils das Prüfungsamt der Heimathochschule der Studierenden.

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Grundlage sind die Inhalte des Kurses

Zertifikat:

Ja ((un-)benoteter Schein)

Anerkennung an folgenden Hochschulen:

FH München, FH Landshut, Uni Erlangen-Nürnberg (FAU), FH Regensburg, FH Deggendorf, EvFH Nürnberg, Uni Regensburg

Sonstige Anerkennung:

Fragen Sie im Zweifelsfall in Ihrem Prüfungsamt nach, ob der Kurs anerkannt wird. Zur Zeit erkennen ihn sehr viele Hochschulen an, die offziell nicht zu den anerkennenden Hochschulen gehören.

Online-Prüfungsan-/-abmeldung:

Nein

Bemerkung:

Prüfungsleistung: benotet: OPEN BOOK; unbenotet: Online-Abschlusstest zum Ende der Kurslaufzeit

Erforderliche Technik

Browser:

Rechner:

Nutzungsbedingungen

Gebühren:

Nein

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Copyright:

Institut für Lern-Innovation (FAU)

Hinweise zur Nutzung:

Es gilt die Benutzerordnung der vhb