Inhalt

Abstract:

Das Kursangebot zielt auf das Training von Diagnosekompetenz (Clinical Reasoning) für fortgeschrittene Studierende der Medizin ab. Anhand von virtuelle Patienten kann in einer sicheren Lernumgebung das Diagnostizieren erlernt und vor allem auch aus Fehlern gelernt werden, ohne dass Patienten gefährdet werden.
Bei den Fällen sollen relevante Befunde identifiziert, Differentialdiagnosen aufgestellt, Untersuchungen zur weiteren Abklärung gefunden und geeignete Therapiemaßnahmen vorgeschlagen werden. Eine Entscheidung über die finale Diagnose muss im Laufe des Falles gestellt werden.

Gliederung:

Es werden 15 virtuelle Patienten zu folgenden häufigen Beratungsanlässen angeboten:

Husten

• Khadija Okeke
• Nathalie Rösler

Trauma, Extremitäten- bzw Rückenschmerzen

• Thomas Hechser
• Mia Weindl
• Hannah Löwinger
• Greta Schilling

Bauchschmerzen, Übelkeit, Erbrechen

• Annegret Hüfner
• Harald Wenzel
• Theo Schiller

Miktionsbeschwerden

• Adeline Polignac
• Viktor Prenzel

Brustschmerz, Atemnot

• Peter Zanger
• Wiebke Sommer

Synkope

• Martha Nebelhuber

Zufallsbefund

• Carmen Kuhnert

Detaillierter Inhalt:

Die virtuellen PatientInnen bestehen aus einer Darstellung der Fallgeschichte vom Erstkontakt bis zu Therapieentscheidungen und fördern so den Diagnosekompetenzerwerb von Studierenden auf verschiedenen Kompetenzstufen. Die Lernziele beziehen sich dabei auf das NKLM Ziel " die Methoden der ärztlich-klinischen Entscheidungsfindung anwenden" (14a.1.2.3)

Es gibt es folgende Schwerpunkte/Lernziele:

• Relevante Befunde aus der Patientengeschichte extrahieren können.
• Aus den Befunden Differentialdiagnosen ableiten können.
• Untersuchungen zur Abklärung der Differentialdiagnosen festlegen können.
• Geeignete Therapiemassnahmen identifizieren können.
• Eine präzise Zusammenfassung formulieren können.

Schwierigkeitsgrad:

Erfahrene

Lehr-/Lernform:

Kurs

Interaktionsformen mit dem System/Betreuer:

E-Mail

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

E-Mail

Kursdemo:

zur Kursdemo

Schlagworte:

Klinik, Entscheidungen

Nutzung

Zielgruppe:

Medizinstudenten der klinischen Semester, Medizin für Uni-Studierende

Nutzbar im Studiengang:

Uni Augsburg:

• Humanmedizin (StEx)
• Medizininformatik (Bachelor)

LMU München:

• Humanmedizin (StEx)

Geeignet für Berufsfeld:

Humanmedizin

Formale Zugangsvoraussetzungen:

Keine

Erforderliche Vorkenntnisse:

Geeignet für Studierende im 2. Abschnitt mit Vorkenntnissen in klinischer Medizin zu einfachen Krankheitsbildern und Leitsymptomen.

Erforderliche Vorkenntnisse bzgl. Handhabung der Lernplattform:

-

Verantwortlich

Trägerhochschule:

Uni Augsburg

Anbieter:

PD Dr. med. Inga Hege PD Dr. Jan Kiesewetter

Autoren:

Inga Hege, Jan Kiesewetter

Betreuer:

PD Dr. med. Inga Hege

Prüfung

Art der Prüfung:

Online-Testat

Prüfer:

PD Dr. med. Inga Hege

Anmeldeverfahren:

keine Anmeldung erforderlich

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

–

Prüfungszeitraum:

–

Prüfungsdauer:

–

Prüfungsort:

online

Zustündiges Prüfungsamt:

Heimathochschule

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Ein erfolgreicher Abschluss des Kurses wird nach erfolgreicher Bearbeitung von 60% der Fälle (inklusive Erstellung eines Concept Map pro Fall) mit der Ausstellung eines Online-Zertifikats bescheinigt.

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Zertifikat:

Ja (unbenoteter Teilnahmenachweis)

Anerkennung an folgenden Hochschulen:

Uni Augsburg, Uni München (LMU)

Sonstige Anerkennung:

noch nicht bekannt

Online-Prüfungsan-/-abmeldung:

Nein

Bemerkung:

–

Erforderliche Technik

Verwendete Kommunikationsplattform:

CASUS

Nutzungsbedingungen

Gebühren:

Nein

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Copyright:

-

Hinweise zur Nutzung:

Die virtuellen PatientInnen werden über das fallbasierte Lernsystem CASUS angeboten. Es sind keine besonderen Hinweise zur Nutzung zu beachten.