CLASSIC vhb-Kursprogramm
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Kursdetails
- Trägerhochschule
- UniBw München
- Leistungsnummer
- LV_511_1386_2_80_1
- Fächergruppe
- Ingenieurwissenschaften
- Teilgebiet
- Maschinenbau
- Bemerkungen
- Für die Nutzung der Kursdemo melden Sie sich bitte auf der Startseite des Moodles der TH Rosenheim als "Gast" an.
- Kursanmeldung
- 01.10.2024 00:00 Uhr bis 14.03.2025 23:59 Uhr
- Kursabmeldung
- 01.10.2024 00:00 Uhr bis 14.03.2025 23:59 Uhr
- Kursbearbeitung / Kurslaufzeit
- 01.10.2024 bis 14.03.2025
- Freie Plätze
- unbegrenzt
- Anbieter
- Prof. Dr.-Ing. Thomas Kuttner, Prof. Dr. Georg Lachenmayr, Prof. Dr.-Ing. Armin Sehr
- Umfang
- Details zur Anrechnung in den FAQs
- SWS
- 2
- ECTS
- 2
- Sprache
- Deutsch
- Zielgruppe
- Ing.-Wissenschaften für FH-Studierende, Ing.-Wissenschaften für Uni-Studierende
- Nutzbar im Studiengang
Universität der Bundeswehr München: Studiengang Maschinenbau (Bachelor), Studiengang Wehrtechnik (Bachelor)
OTH Regensburg: Elektro- und Informationstechnik (Bachelor)
Hochschule Rosenheim: Holztechnik (Bachelor)zusätzliche mögliche Studiengänge (Bachelor/Master):
Maschinenbau, Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik
- Geeignet für Berufsfeld
Ingenieurwissenschaften
- Online Prüfungsanmeldung
- Nein
Schwingungsdiagnose und Zustandsüberwachung
Anmeldung: Anmeldung nicht möglich - Anmeldefrist beachten
Schwingungen messen, Signale analysieren, Maschinenausfälle vermeiden
- Inhalt
- Nutzung
- Verantwortlich
- Prüfung
- Erforderliche Technik
- Nutzungsbedingungen
- alles_anzeigen
- Kursdemo
Inhalt
Abstract:
Schwingungsdiagnose wird mit dem Ziel betrieben, den Zustand von Transportmitteln, Maschinen und Anlagen zu überwachen. Damit sollen Ausfälle frühzeitig erkannt sowie Wartungsarbeiten zustandsbezogen und vorausschauend durchgeführt werden. In dieser Lehrveranstaltung werden die Grundlagen aus der Schwingungstechnik, Sensorik und Signalverarbeitung mit dem Ziel zusammengeführt, Messergebnisse mittels Algorithmen zu verarbeiten und im Sinne einer Schadensfrüherkennung zu bewerten. Die Verknüpfung von Sensordaten mit dem Betrieb von Maschinen und deren Nutzung in der Instandhaltung ist somit ein Bestandteil der modernen, daten- und netzwerkbasierten Industrieautomation („Internet of Things“).
Gliederung:
1. Schwingungen
2. Schwingungen mit einem Freiheitsgrad
3. Erzwungene Schwingungen
4. Schwingungsmesstechnik
5. Signalverarbeitung
6. Signalanalyse
7. Konzepte der Zustandsüberwachung
8. Unwuchterregte Schwingungen
9. Lagerschäden am Wälzlager
10. Zahnradschwingungen in Getrieben
Detaillierter Inhalt:
Lern- und Qualifikationsziele:
Die ersten Veranstaltungen dienen dem Ziel, die relevanten Grundlagen zu vermitteln und das Vorwissen auf einen einheitlichen Stand zu bringen. Die anschließenden Fallstudien beinhalten jeweils eine industrierelevante Anwendung. Zur Behandlung dieser Fallstudien wird das Grundlagenwissen angewendet und vertieft.
Schwierigkeitsgrad:
Einsteiger
Lehr-/Lernform:
Virtuelle Vorlesung
Interaktionsformen mit dem System/Betreuer:
Video-/Webkonferenz
Interaktionsformen mit Mitlernenden:
Forum
Kursdemo:
Schlagworte:
Schwingungen, Maschinenbau, Inspektionen, Messwerterfassung
Kursverwaltung
Kursprogramm SS25
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