Inhalt

Abstract:

This course its completely available in German AND in English.

Der Kurs beschäftigt sich mit dem Management einer der wichtigsten Ressourcen im Unternehmen: dessen MitarbeiterInnen. Neben der Vermittlung von Grundlagen zum Human Resources Management (HRM) wird insbesondere auf den Einsatz und die Entwicklung von digitalen Technologien eingegangen und betrachtet, wie digitale Arbeitssysteme das Personalmanagement verändern. Dabei wird auf Grundlagen des strategischen und elektronischen Human Resources eingegangen und es wird der Einsatz von Social Media im HR-Bereich betrachtet. Zudem werden datengetriebene Ansätze und deren Nutzung im HR sowie Herausforderungen und Chancen von elektronischem Human Resources Management (E-HRM) diskutiert.

Im Rahmen der Vorlesung und der bereitgestellten Inhalte werden Theorien, Methoden und digitale Technologien thematisiert und den Studierenden wird das notwendige Wissen zur Identifizierung („discovery“), Gestaltung („development“), Verbreitung („diffusion“) und Bewertung („impact“) von digitalen Innovationen im Personalwesen vermittelt. In dieser Wissensvermittlungsphase des Moduls wird ein E-Learning-Modul eingesetzt, das unterschiedliche Medien kombiniert.

Bei der Anwendung des vermittelten Wissens werden die Studierenden dabei unterstützt, angeleitete Diskussionen über Übungsaufgaben oder Fallstudien zu führen. Hierzu werden Probleme aus der Praxis der Personalarbeit beschrieben und die Studierenden sollen diese mit den vorgestellten Theorien und Methoden erklären bzw. Vorschläge für den Einsatz von digitalen Technologien entwickeln. Aufgrund der unterschiedlichen Problemstellungen werden verschiedene Aufgabentypen eingesetzt. In der virtuellen Ausgestaltung wird im Rahmen des Kurses die selbstentwickelte Fallstudie der sog. FAU Bank eingesetzt.

Im Rahmen der Wissensumsetzung werden Studierende durch Fallstudienanalysen begleitet.


*** English ***

The course deals with the management of one of the most important resources in a company: its employees. In addition to teaching the basics of Human Resources Management (HRM), the course focuses on the use and development of digital technologies and considers how digital work systems are changing human resource management. The fundamentals of strategic and electronic human resources are discussed, the use of social media in HR is considered, data-driven approaches and their use in HR are addressed, and the challenges and opportunities of electronic human resources management (E-HRM) are discussed.

The lecture and the content provided will address theories, methods, and digital technologies and provide students with the necessary knowledge for the identification ("discovery"), design ("development"), diffusion ("diffusion"), and evaluation ("impact") of digital innovations in human resource management. This phase of knowledge transfer uses an e-learning module, which combines different media.

In the context of the application of the knowledge imparted, students are supported and instructed to lead discussions on exercises or case studies. For this purpose, problems from the practice of human resources work are described and students should discuss them with the theories and methods presented or develop suggestions for the use of digital technologies. Due to the different problems, different types of tasks are used.

In the context of knowledge implementation, students are accompanied by a case study analysis to apply the theories and methods.

Gliederung:

Teil A: Grundlagen des strategischen und elektronischen HRM
Woche 1: Die Digitale HR-Organisation
Woche 2: Human Resources Information Systems
Woche 3: Workflow Management und HRM (Vorlesung)
Woche 4: Workflow Management und HRM (Übung)

Teil B: Social Media
Woche 5: Enterprise Social Media und Netzwerkanalysen für HRM
Woche 6: Social Media, Employer Branding und Gamification

Teil C: Datengetriebene Ansätze und deren Nutzung im HRM
Woche 7: People Analytics – Big Data, KI, und HRM (Vorlesung)
Woche 8: People Analytics – Big Data, KI, und HRM (Übung)
Woche 9: Recommender Systems (Vorlesung)
Woche 10: Recommender Systems (Übung)
Woche 11: Chatbots im HRM

Teil D: Herausforderungen und Chancen von E-HRM
Woche 12: E-Performance, E-Learning und Mitarbeiterentwicklung
Woche 13: Technologieakzeptanz

Abschluss
Woche 14: Zusammenfassung und Probeklausur


*** English ***

Part A: Fundamentals of strategic and electronic HRM
Week 1: The Digital HR Organization
Week 2: Human Resources Information Systems
Week 3: Workflow Management and HRM (Lecture)
Week 4: Workflow Management and HRM (Tutorial)

Part B: Social Media
Week 5: Enterprise Social Media and Network Analysis for HRM
Week 6: Social Media, Employer Branding, and Gamification

Part C: Data-driven approaches and their use in HRM
Week 7: People Analytics – Big Data, AI, and HRM (Lecture)
Week 8: People Analytics – Big Data, AI, and HRM (Tutorial)
Week 9: Recommender Systems (Lecture)
Week 10: Recommender Systems (Tutorial)
Week 11: Chatbots in HRM

Part D: Challenges and opportunities of E-HRM
Week 12: E-Performance, E-Learning, and employer development
Week 13: Technology Acceptance

Closing
Week 14: Summary and sample exam

Detaillierter Inhalt:

One of the most important resources in an organization are its employees. The so-called human resources are the focus of this module and the use and development of digital technologies for the management of human resources in an organization are discussed. The module is structured into four parts.

Part A introduces the basics of strategic and electronic HRM. Digital work systems in HR are discussed and the different tasks and general IT support in HR are addressed. Part A deals with the technical basics, such as the use of workflow management systems in HR, but also with the effect of the corresponding process standardization on the design of HR work systems.

Part B focuses on the topic "Social Media". On the one hand, a general introduction to the topic of social media is given. On the other hand, the use of corresponding social media applications for both internal collaboration processes and external branding activities is discussed.

Part C focuses on data-driven approaches and their use in HR. The next step is a general introduction to the topics of artificial intelligence and Big Data. The application of these technologies will be introduced to HR in the context of people analytics projects. Examples will be given of such analyses that are possible in HR with the help of these technologies. In addition, the use of recommender systems or chatbots in the HR area will be addressed.

Finally, Part D addresses the challenges and opportunities of E-HRM. Topics such as data security, data protection, privacy, and the acceptance of E-HRM are discussed.

Learning objectives:

The general learning and qualification objective of the module is to enable students to gain knowledge about the use and development of digital technologies in human resources management, to explain the effects of digital technologies on human resources management (HRM), and to design digital innovations for HRM.

The learning objectives of the module are to be achieved by a problem-oriented transfer of knowledge, the discussion of problems and exercises, as well as the independent application of the imparted skills.

Students of economics / business education should be able to explain basic technical phenomena and assess their impact on different HRM areas. They should be able to recognize, use and design possibilities for digital technologies in HRM, evaluate them both economically and technically, and assess their effects on people, organizations, and society. To this end, the module will focus on imparting basic technical knowledge and discuss its applicability to HR.

Students of business information systems should be able to explain the basic processes in HR and to assess the effects and possibilities of digital innovations on the HR sector. Through the problem-oriented transfer of knowledge related to the HR domain, students should be able to analyze HR problems and design technical innovations in a goal-oriented way.

Schwierigkeitsgrad:

Erfahrene

Lehr-/Lernform:

Virtuelle Vorlesung

Interaktionsformen mit dem System/Betreuer:

Chat, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Forum

Kursdemo:

zur Kursdemo

Schlagworte:

HR, HRM, Personalmanagement, EHR, Electronic Human Resources Management, Human Resources Management

Nutzung

Zielgruppe:

Wirtschaftswissenschaften für Uni-Studierende, Wirtschaftswissenschaften für FH-Studierende, Wirtschaftsinformatik für Uni-Studierende, Wirtschaftsinformatik für FH-Studierende

Nutzbar im Studiengang:

FAU University (Universität Erlangen-Nürnberg, FAU):

• Wirtschaftspädagogik (Master)
• International Information Systems (Master)

University of Bamberg:

International Information Systems Management (Master)

Geeignet für Berufsfeld:

Praktikern werden durch das Modul grundlegende technische Phänomene und deren Auswirkungen auf die unterschiedlichen HR-Bereiche näher gebracht. Sie sollen die Potenziale der Digitalisierung im HRM erkennen und für das Unternehmen nutzbar machen. Dabei erhalten sie Einblicke in relevante Gestaltungswerkzeuge und können die Auswirkung der Einführung neuer Technologien im HRM aus einer sozio-technischen Perspektive beurteilen.


*** English ***

The module introduces practitioners to basic technical phenomena and their effects on the various HR areas. They will be able to recognise the potential of digitization in HRM and make it available to the company. They will gain insights into relevant design tools and be able to assess the impact of the introduction of new technologies in HRM from a socio-technical perspective.

Formale Zugangsvoraussetzungen:

Registration at the Virtuelle Hochschule Bayern (vhb) and enrollment in the vhb course

Erforderliche Vorkenntnisse:

None

Erforderliche Vorkenntnisse bzgl. Handhabung der Lernplattform:

-

Verantwortlich

Trägerhochschule:

Uni Erlangen-Nürnberg (FAU)

Anbieter:

Prof. Dr. Sven Laumer

Autoren:

Sven Laumer, Jessica Ochmann

Betreuer:

Tina Wölfl

Prüfung

1) Exam for FAU students (Master WiPäd & Master IIS) and Uni Bamberg students (Master IISM)

Art der Prüfung:

schriftlicher Leistungsnachweis (Klausur)

Prüfer:

Prof. Dr. Sven Laumer

Anmeldeverfahren:

FAU students (Master WiPäd & Master IIS): Exam registration via Mein Campus;
Uni Bamberg students (Master IISM): Exam registration via FlexNow

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

–

Prüfungszeitraum:

–

Prüfungsdauer:

90 Minuten

Prüfungsort:

Nuremberg and possibly Bamberg

Zustündiges Prüfungsamt:

FAU students Master WiPäd & Master IIS: Examination Office of FAU; Uni Bamberg students Master IISM: Examination Office of Uni Bamberg

Zugelassene Hilfsmittel:

Non-programmable calculator

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Enrollment in the vhb course and registration for the exam via Mein Campus (FAU students: Master WiPäd & Master IIS) or via FlexNow (Uni Bamberg students: Master IISM)

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Course content

Zertifikat:

Nein

Anerkennung an folgenden Hochschulen:

Uni Bamberg, Uni Erlangen-Nürnberg (FAU)

Sonstige Anerkennung:

noch nicht bekannt

Online-Prüfungsan-/-abmeldung:

Nein

Bemerkung:

Registration via Campo (FAU: Master WiPäd, Master IIS) or FlexNow (Uni Bbg: Master IISM)

2) Exam for all students except FAU (Master WiPäd & Master IIS) and Uni Bamberg (Master IISM)

Art der Prüfung:

schriftlicher Leistungsnachweis (Klausur)

Prüfer:

Prof. Dr. Sven Laumer

Anmeldeverfahren:

Die Anmeldung erfolgt über das WWW.

Prüfungsanmeldefrist:

01.11.2024 00:00 Uhr bis 31.01.2025 23:59 Uhr

Prüfungsabmeldefrist:

01.11.2024 00:00 Uhr bis 31.01.2025 23:59 Uhr

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

–

Prüfungszeitraum:

–

Prüfungsdauer:

90 Minuten

Prüfungsort:

Nuremberg and possibly Bamberg

Zustündiges Prüfungsamt:

Examination office of the students' home university

Zugelassene Hilfsmittel:

Non-programmable calculator

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Enrollment in the vhb course and registration for the exam via the vhb portal

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Course content

Zertifikat:

Ja (Graded certificate)

Anerkennung an folgenden Hochschulen:

noch nicht bekannt

Sonstige Anerkennung:

noch nicht bekannt

Online-Prüfungsan-/-abmeldung:

Ja

Bemerkung:

Exam registration via the vhb portal

Erforderliche Technik

Browser:

Current version of a common web browser (e.g., Chrome, Edge, Firefox)

Nutzungsbedingungen

Gebühren:

Nein

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Copyright:

-

Hinweise zur Nutzung:

This course is completely available in German AND in English.

At FAU University 5 credit points (ECTS) are awarded, at University of Bamberg 6 credit points (ECTS) are awarded.