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Trägerhochschule
FH Nürnberg (GSO)
Leistungsnummer
LV_401_1034_3_81_1
Fächergruppe
Soziale Arbeit
Teilgebiet
Theoretische Grundlagen
Bemerkungen
-
Kursanmeldung
17.03.2025 00:00 Uhr bis 18.07.2025 23:59 Uhr
Kursabmeldung
17.03.2025 00:00 Uhr bis 18.07.2025 23:59 Uhr
Kursbearbeitung / Kurslaufzeit
17.03.2025 bis 18.07.2025
Freie Plätze
unbegrenzt
Anbieter
Prof. Dr. Robert Lehmann
Umfang
Details zur Anrechnung in den FAQs
SWS
2
ECTS
3
Sprache
Deutsch
Zielgruppe
Soziale Arbeit für FH-Studierende
Nutzbar im Studiengang

BA Soziale Arbeit BA Bildung und Erziehung in Kindheit und Jugend BA Sozialwirtschaft

Geeignet für Berufsfeld

-

Online Prüfungsanmeldung
Nein

Quantitative Forschungsmethoden in der Sozialen Arbeit

 Anmeldung: Anmeldung nicht möglich - Anmeldefrist beachten

Inhalt

Abstract:

Der Kurs "Quantitative Forschungsmethoden in der Sozialen Arbeit" beschäftigt sich mit den Methoden und Verfahren der quantitativen Forschung in der Sozialen Arbeit und legt dabei den Fokus auf die Aspekte der quantitativen Forschung, welche für die Soziale Arbeit und verwandte Fachbereiche von besonderer Bedeutung sind. Dabei stehen nicht nur die theoretischen Überlegungen im Vordergrund, sondern auch die Relevanz für die Praxis der Sozialen Arbeit wird bei der Auseinandersetzung mit den empirischen und statistischen Vorgehensweisen besonders berücksichtigt. Im Fokus steht zum einen die Wahrnehmung und Formulierung von Fragestellungen und Problemlagen die für das Feld der Sozialen Arbeit von Bedeutung sind. Zum anderen steht die Beantwortung der Frage im Vordergrund, wie und auf welche Art und Weise diese Fragestellungen überprüft und bearbeitet werden können. Insbesondere die Erreichung eins grundlegendes Verständnises der Forschungsfragen und Erkenntnisprobleme aus dem Bereich der Sozialen Arbeit ist von Bedeutung. Die Beurteilung der Eignung verschiedener Forschungsdesigns und Untersuchungspläne für unterschiedliche Fragestellungen, die Operationalisierung von Forschungsfragen und die dazu passende Formulierung von Hypothesen, sowie die Grundprinzipien zur Gestaltung quantitativer Forschungsinstrumente sind zentrale Elemente des Kurses. Im Bereich der Statistik steht die Berechnung und Interpretation der wichtigsten Maße der deskriptiven Statistik im Vordergrund. Darüberhinaus werden inferenzstatistische Aspekte, wie die Grundprinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung und das Schließen von Stichproben auf Grundgesamtheiten behandelt und durch erste Einblicke in bivariate Testverfahren (parametrisch und non-parametrisch) ergänzt. Abschließend steht die Bedeutung der Kovarianz für sozialarbeitsrelevante Fragestellungen und die dazugehörigen Modelle der Produkt-Moment Korrelation und der einfachen linearen Regression im Vordergrund.

Gliederung:

1. Begrüßung und Kennenlernen 2. Deskriptive Statistik 3. Hypothesen und Forschungsdesigns 4. Operationalisierung, Erhebungsinstrumente, KTT und Itemanalyse 5. Wahrscheinlichkeitstheorie, Normalverteilung und z-Test 6. Signifikanz, Effektstärke und statistische Testverfahren 7. Zusammenhangsmaße und Verabschiedung

Detaillierter Inhalt:

Der Kurs Quantitative Forschungsmethoden in der Sozialen Arbeit legt den Schwerpunkt auf die Auseinandersetzung mit quantitativen Forschungsmethoden. Um ein umfassendes Verständnis über diesen Bereich gewinnen zu können, werden in diesem Kurs die folgenden Themen schwerpunktmäßig behandelt: * Annahmen und statistische Kennwerte der deskriptiven Statistik: Besonders (Variablen, Skalenniveaus, Häufigkeiten, Maße der zentralen Tendenz und Streuungsmaße) * Charakterisierung und Bildung von wissenschaftlichen Hypothesen (Zusammenhangs-, Unterschieds-,Veränderungshypothesen und ihre Spezifizierungen Froschungs-, Operationale- und Statistische Hypothesen) * Forschungsdesigns in Bezug auf Studiendesigns und Untersuchungspläne * Operationalisierung von sozialwissenschaftlichen Konstrukten * Gestaltung von Erhebungsinstrumenten (Optische und sprachliche Gestaltung von Fragebögen: Aufbau, Itemformulierung, Antwortskalen, Fehlerquellen und Gegenmaßnahmen) * Axiome und Merkmale der Klassischen Testtheorie (Objektivität, Reliabilität und Validität) * Itemanalyse als Instrument zur Qualitätssicherung (Schwierigkeit, Trennschärfe, Reliabilität) * Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie * Bedeutung der Normalverteilung * Z-Test und dessen Bedeutung für die Hypothesenprüfung * Statistische Signifikanz und Fehlerarten (Alpha - und Beta- Fehler) * Effektstärke und weitere statistische Testverfahren für Unterschieds- und Veränderungshypothesen (parametrische und non-parametrische Testverfahren und deren Voraussetzungen) * Zusammenhangsmaße (Kreuztabelle, Korrelation und Regression)

Lern-/Qualifikationsziele:

Die Veranstaltung soll die Bereiche der quantitativen Forschung, die für die Soziale Arbeit und verwandte Studiengänge relevant sind, einführend darstellen. Dabei soll insbesondere ein grundelegendes Verständnis der Forschungsfragen und Erkenntnisprobleme aus dem Bereich der Sozialen Arbeit erreicht werden. Die Studierenden sollen in der Lage sein, die Eignung der verschiedenen Forschungsdesigns und Untersuchungspläne für unterschiedliche Fragestellungen aus dem Bereich der Sozialen Arbeit zu beurteilen. Weiterhin sollen sie Forschungsfragen operationalisieren und dazu passende Hypothesen formulieren können. Die Grundprinzipien zur Gestaltung quantitativer Forschungsinstrumente, insbesondere der klassischen Testtheorie sollen die Studierenden kennen und exemplarisch umsetzen können. Im Bereich der Statistik sollen sie in der Lage sein, die wichtigsten Maße der deskriptiven Statistik zu berechnen und zu interpretieren. In der Inferenzstatistik sollen die Studierenden das Grundprinzip der Wahrscheinlichkeitsrechung und des Schließens von Stichproben auf Grundgesamtheiten verstanden haben und erste Einblicke in bivariate Testverfahren (parametrisch und non-paremtrisch) erhalten haben. Außerdem sollen sie die Bedeutung der Kovarianz für sozialarbeitsrelevante Fragestellungen prinzipiell verstanden haben und mit enfachen Kreuztabellen, der Produkt-Moment Korrelation sowie der einfachen linearen Regression erste Modelle kennengelernt haben.

Schwierigkeitsgrad:

Einsteiger, Erfahrene

Lehr-/Lernform:

Virtuelle Vorlesung

Interaktionsformen mit dem System/Betreuer:

E-Mail, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb, Übungsaufgaben, Kooperation Lerner/Betreuer bei der Aufgabenbearbeitung, Video-/Webkonferenz

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Gemeinsame Aufgabenbearbeitung, E-Mail, Forum, Video-/Webkonferenz

Kursdemo:

zur Kursdemo

Schlagworte:

Soziale Arbeit, Quantitative Forschung, Sozialwissenschaften, Statistik, Forschungsmethoden

Nutzung

Zielgruppe:

Soziale Arbeit für FH-Studierende

Nutzbar im Studiengang:

BA Soziale Arbeit BA Bildung und Erziehung in Kindheit und Jugend BA Sozialwirtschaft

Geeignet für Berufsfeld:

-

Formale Zugangsvoraussetzungen:

Teilnahme am vhb-Kurs

Erforderliche Vorkenntnisse:

Kursinhalte

Erforderliche Vorkenntnisse bzgl. Handhabung der Lernplattform:

keine

Verantwortlich

Trägerhochschule:

FH Nürnberg (GSO)

Anbieter:
Prof. Dr. Robert Lehmann
Autoren:

Robert Lehmann

Betreuer:
Prof. Dr. Robert Lehmann

Prüfung

Schriftliche Prüfung

Art der Prüfung:

schriftlicher Leistungsnachweis (Klausur)

Prüfer:

Prof. Dr.  Robert Lehmann

Anmeldeverfahren:

Anmeldung über Heimathochschule in Absprache mit Kursleiter

Prüfungsanmeldefrist:

Prüfungsabmeldefrist:

Kapazität:

Prüfungsdatum:

Prüfungszeitraum:

Prüfungsdauer:

60 Minuten

Prüfungsort:

Nürnberg

Zustündiges Prüfungsamt:

Prüfungsamt der Heimathochschule

Zugelassene Hilfsmittel:

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Teilnahme am vhb-Kurs

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Kursinhalte

Zertifikat:

Ja (bewerteter Schein)

Anerkennung an folgenden Hochschulen:

FH Nürnberg (GSO)

Sonstige Anerkennung:

noch nicht bekannt

Online-Prüfungsan-/-abmeldung:

Nein

Bemerkung:

Schriftliche Prüfung

Unbenoteter Leistungsnachweis

Art der Prüfung:

Übungsaufgaben

Prüfer:

Prof. Dr.  Robert Lehmann

Anmeldeverfahren:

Prüfungsanmeldefrist:

Prüfungsabmeldefrist:

Kapazität:

Prüfungsdatum:

Prüfungszeitraum:

Prüfungsdauer:

Prüfungsort:

online

Zustündiges Prüfungsamt:

Prüfungsamt der Heimathochschule

Zugelassene Hilfsmittel:

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Anmeldung zum vhb-Kurs

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Kursinhalte - Die Ausstellung eines unbenoteten Leistungsnachweises setzt eine aktive Beteiligung an mindestens vier Vertiefungsaufgaben (entweder in einer Arbeitsgruppe oder alleine) voraus.

Zertifikat:

Ja (unbenoteter Schein ohne Angabe von ECTS)

Anerkennung an folgenden Hochschulen:

noch nicht bekannt

Sonstige Anerkennung:

noch nicht bekannt

Online-Prüfungsan-/-abmeldung:

Nein

Bemerkung:

Unbenoteter Leistungsnachweis

Erforderliche Technik

Verwendete Lernplattform:

moodle

Verwendete Kommunikationsplattform:

moodle-Pligun von Adobe Connect

Nutzungsbedingungen

Gebühren:

Nein

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Copyright:

-

Hinweise zur Nutzung:

-

Kursverwaltung

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