Inhalt

Abstract:

Künstliche Intelligenz (KI) verändert Studium und Lehre grundlegend – in ihrer Methodik, im Rollenverständnis und in der Frage, was akademische Eigenleistung bedeutet. Genau an diesem Wandel setzt der Kurs „Future Skill KI: Kritisch. Kreativ. Kompetent.“ an, er macht Studierende handlungsfähig für die wissenschaftliche Praxis von morgen.
Da sich die Art und Weise, wie Wissen generiert, reflektiert und vermittelt wird, grundlegend wandelt, wird der souveräne und reflektierte Umgang mit KI-Tools zu einer Schlüsselkompetenz – nicht nur im wissenschaftlichen Arbeiten, sondern im gesamten Studium und darüber hinaus. Der Kurs vermittelt praxisnah, wie KI als Lern-, Denk- und Schreibpartner genutzt werden kann, ohne dabei wissenschaftliche Integrität und Eigenständigkeit zu gefährden. Ziel ist der Erwerb einer zukunftsorientierten, ethisch reflektierten und fachlich fundierten KI-Kompetenz. Der Kurs soll Studierende in die Thematik einführen, einen reflektierten Umgang mit KI Technologien ermöglichen und sie so fit für die Zukunft machen.

Gliederung:

Der Kurs ist in acht aufeinander aufbauende Module (Themengebiete) gegliedert und schließt mit einem reflektierten Mini-Projekt ab. Jedes Modul kombiniert theoretische Impulse mit praktischen Anwendungen, Reflexionsphasen und konkreten Übungen mit KI-Tools. Der problemorientierte Aufbau ermöglicht einen aktiven Wissenserwerb in realitätsnahen Lernsituationen.

Modul 0: Warm Up - Einstieg, Kennenlernen und Einordnung der Thematik
Modul 1: Orientierung – KI als Teil des akademischen Lebens
Modul 2: KI als Lernpartner
Modul 3: Wissenschaftliches Denken mit KI
Modul 4: Prompten als akademische Kompetenz
Modul 5: KI im wissenschaftlichen Schreibprozess
Modul 6: Integrität und Verantwortung im Umgang mit KI
Modul 7: KI im kollaborativen Arbeiten und Peer-Learning
Modul 8: Reflexion und Ausblick
Optionales Modul 9: Technologische Grundlagen von KI
Optionales Modul 10: Computational Thinking und Prompt Engineering

Detaillierter Inhalt:

Modul 0: Warm Up - Einstieg, Kennenlernen und Einordnung der Thematik
Im ersten Modul werden organisatorische und inhaltliche Grundlagen gelegt. Die Teilnehmenden erhalten eine Einführung in Konzept und Ablauf des Kurses sowie die dafür nötigen Kompetenzen.

Modul 1: Orientierung – KI als Teil des akademischen Lebens
Das Modul schafft ein gemeinsames Verständnis von KI im Hochschulkontext. Die Studierenden lernen zentrale Begriffe, technische Grundlagen und historische Entwicklungen kennen und reflektieren Chancen, Risiken und KI-Begegnungen im Studienalltag.

Modul 2: KI als Lernpartner
KI wird als dialogischer Lern- und Denkpartner erprobt. Die Studierenden nutzen gezieltes Fragen, Perspektivenwechsel und Feedback zur Selbstreflexion und zum kritischen Denken und diskutieren Grenzen des sokratischen Dialogs.

Modul 3: Wissenschaftliches Denken mit KI
KI unterstützt wissenschaftliche Denk- und Arbeitsweisen. Die Studierenden nutzen KI zum Strukturieren, zur Entwicklung von Fragestellungen und zur Eingrenzung von Themen, ohne das eigene Denken zu ersetzen; Unterschiede zwischen algorithmischen Antworten und argumentativem Denken werden geklärt.

Modul 4: Prompten als akademische Kompetenz
Im Zentrum steht Prompt Literacy. Die Studierenden formulieren wirksame Prompts für Ideen, Struktur und Argumentation, üben iteratives Prompten und lernen, mit fehlerhaften oder verzerrten Antworten umzugehen.

Modul 5: KI im wissenschaftlichen Schreibprozess
KI im Schreibprozess: von der Ideenordnung bis zur sprachlichen Überarbeitung. Die Studierenden reflektieren Schreibstile, Eigenleistung und Autor*innenschaft und setzen KI gezielt als Schreibcoach ein, ohne Integrität zu gefährden.

Modul 6: Integrität und Verantwortung im Umgang mit KI
Fokus auf wissenschaftliche Redlichkeit: Transparenz, Kennzeichnung und Dokumentation des KI-Einsatzes sowie rechtliche Rahmenbedingungen. Hochschulrichtlinien werden vorgestellt und diskutiert.

Modul 7: KI im kollaborativen Arbeiten und Peer-Learning
KI als Unterstützung im Team: Einsatz im Peer-Review, ethische und kommunikative Fragen der Zusammenarbeit mit oder über KI. Kollaborative Tools werden erprobt und Auswirkungen auf Gruppenprozesse reflektiert.

Modul 8: Reflexion und Ausblick
Abschluss mit Reflexion und Ausblick auf den KI-Einsatz im Studium.

Optionales Modul 9: Technologische Grundlagen von KI
Ein verständlicher Einblick in technische Grundlagen Künstlicher Intelligenz.

Optionales Modul 10: Computational Thinking und Prompt Engineering
Die Studierenden analysieren Probleme systematisch, zerlegen sie in Teilprobleme und überführen sie in logische Strukturen – als Basis für den kompetenten Umgang mit KI-Systemen.

Lern-/Qualifikationsziele:

Im Zeitalter von KI ist es essenziell, dass Studierende nicht nur technische Fähigkeiten entwickeln, sondern auch kritisch reflektieren, wie, wann und warum sie KI einsetzen. Der Kurs zielt daher auf den Erwerb zukunftsrelevanter Schlüsselkompetenzen für das Studium und die wissenschaftliche Praxis ab.

Die Teilnehmenden des Kurses:
- kennen zentrale Begriffe, Konzepte und Anwendungen von KI im akademischen Kontext.
- verstehen Chancen und Risiken des KI-Einsatzes für Lernen, Denken und Schreiben.
- nutzen KI-Tools kritisch und reflektiert zur Unterstützung von Lern- und Schreibprozessen.
- entwickeln eigenständig wissenschaftliche Fragestellungen mit KI-Unterstützung.
- verfassen wissenschaftliche Texte unter Berücksichtigung von Integrität und Autor*innenschaft.
- kennen hochschulische Richtlinien zu Transparenz, Urheberrecht und Plagiaten im Umgang mit KI.
- reflektieren ihre eigene Haltung zum KI-Einsatz und entwickeln ein persönliches Nutzungskonzept.
- arbeiten kollaborativ und verantwortungsvoll mit KI in Peer-Feedback- und Teamprozessen.

Lehrveranstaltungstyp:

Kurs

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

Chat, E-Mail, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Gemeinsame Aufgabenbearbeitung, Forum, Chat

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

HAW KE: Automatisierungstechnik und Robotik (MA), AW-Fächer diverse Studiengänge 

TH N: Informatik, Medieninformatik und Wirtschaftsinformatik (BA)

U M: Pädagogik/Bildungswissenschaft (BA)

HAW M: Hochschulzertifikat Digital

Formale Voraussetzungen:

keine

Erforderliche Vorkenntnisse:

keine

Hinweise zur Nutzung:

keine

Kursumsetzung (verwendete Medien):

Video, H5P

Erforderliche Technik:

keine

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

-

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

HAW Kempten

Anbieter:

Prof. Dr. Dirk Jacob

Autoren:

Sandra Niedermeier

Miriam Liebhart

Esma Gündogan

Dirk Jacob

Claudia Müller-Kreiner

Lisa Herb

Betreuer:

Dr. Claudia Müller-Kreiner

Prüfung

Art der Prüfung:

Studienarbeit

Bemerkung:

Kontinuierliche Teilnahme, die Prüfungsleistung baut sich über den Kurs hinweg auf.

Prüfer:

Prof. Dr. Sandra Niedermeier, Dr. Claudia Müller-Kreiner

Prüfungsanmeldung erforderlich:

ja

Anmeldeverfahren:

Weitere Informationen zur Prüfung und zur Prüfungsanmeldung erhalten Sie im Kurs.

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

–

Prüfungszeitraum:

–

Prüfungsdauer:

–

Prüfungsort:

–

Zuständiges Prüfungsamt:

Durchführung: HAW Kempten; Anerkennung: Heimathochschule der Studierenden

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

–

Zertifikat:

Ja (benoteter Schein)

Anerkennung:

–