Inhalt

Abstract:

Im Kurs „KI-Kompetenzen im Studium der Sozialen Arbeit“ erwerben Studierende grundlegende und anwendungsbezogene Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz im Kontext der Sozialen Arbeit. Diese Expertise ermöglicht es, KI-Systeme zu verstehen, kritisch einzuordnen und in Studium sowie späterer beruflicher Praxis reflektiert einzusetzen. Dadurch können digitale Werkzeuge sinnvoll genutzt werden, um Arbeits- und Lernprozesse effizient zu unterstützen und den Zugang zu Informationen sowie fachlichen Inhalten zu erleichtern.
Über mehrere Selbstreflexionsphasen entwickeln die Studierenden ein vertieftes Verständnis für den eigenen Umgang mit KI-Technologien sowie für deren Bedeutung in der Lebenswelt zukünftiger Klient:innen. Zentrale Grundlagen zu Begrifflichkeiten, Funktionsweisen und Trainingsprozessen von KI schaffen dabei eine gemeinsame Wissensbasis. Der Austausch mit Mitstudierenden unterstützt zusätzlich die Einordnung unterschiedlicher Perspektiven und Erfahrungen im Umgang mit digitalen Technologien. Neben den Chancen und Potenzialen von KI im Studium und in der Sozialen Arbeit werden auch Grenzen, Risiken und Herausforderungen thematisiert. Dazu gehören insbesondere Fragen der Datenqualität, algorithmischer Verzerrungen, mangelnder Transparenz sowie der verantwortungsvolle Umgang mit KI-generierten Inhalten im wissenschaftlichen Arbeiten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der kritischen Reflexion der Nutzung von KI in unterschiedlichen Anwendungsfeldern, sowohl im Studium als auch in professionellen Handlungskontexten.

Gliederung:

1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
2. KI als Werkzeug im Studienalltag
3. KI in der Lebenswelt von Klientinnen und Klienten
4. Einsatzmöglichkeiten von KI in der Praxis der Sozialen Arbeit
5. Reflexion der beruflichen Haltung im Umgang mit KI

Detaillierter Inhalt:

Im ersten Modul werden grundlegende Begriffe, Funktionsweisen und Prinzipien Künstlicher Intelligenz eingeführt. Die Studierenden lernen, wie KI-Systeme aufgebaut sind, welche Rolle Trainingsdaten spielen und wie Modelle Muster erkennen und Ergebnisse generieren. Ziel ist der Aufbau eines grundlegenden technischen und konzeptionellen Verständnisses als Basis für die weiteren Module. Das zweite Modul fokussiert den praktischen Einsatz von KI als Unterstützungsinstrument im Studium. Die Studierenden erproben, wie KI-Tools bei Rechercheprozessen, der Strukturierung von Inhalten, beim Schreiben und bei kreativen Arbeitsprozessen eingesetzt werden können. Gleichzeitig wird ein kritischer Umgang mit KI-generierten Inhalten vermittelt, insbesondere im Hinblick auf wissenschaftliche Standards, Nachvollziehbarkeit und Quellenprüfung. Im dritten Modul wird der Blick auf die Lebensrealität zukünftiger Klient:innen der Sozialen Arbeit gerichtet. Die Studierenden analysieren, wie KI-basierte Systeme den Alltag beeinflussen. Ein besonderer Fokus liegt auf sogenannten sozialen KI-Systemen, wie digitalen Gesprächspartnern oder Chatbots mit emotionaler oder beratender Funktion. Diese Entwicklungen werden im Hinblick auf Chancen (z. B. niedrigschwellige Unterstützung) und Risiken (z. B. Abhängigkeit, Fehlinformation, Datenschutzprobleme) kritisch diskutiert. Das vierte Modul behandelt konkrete Anwendungsfelder von KI in der sozialarbeiterischen Praxis, insbesondere in Jugendhilfe, Beratung und Verwaltung. Anhand von Praxisbeispielen, darunter das E-Beratung KI-Training (eb.KIT), werden KI-gestützte Simulationssysteme analysiert. Im Mittelpunkt des fünften Moduls steht die Entwicklung einer professionellen und ethisch reflektierten Haltung im Umgang mit KI. Die Studierenden beschäftigen sich mit Fragen der Verantwortung, des Datenschutzes, der Transparenz und der Gerechtigkeit im digitalen Kontext. Die Prüfungsleistung wird als kontinuierlich erarbeitetes Portfolio gestaltet, das sich über den gesamten Kursverlauf erstreckt. Es umfasst Reflexionsaufgaben, Fallanalysen und die kritische Auseinandersetzung mit KI-Anwendungen im sozialarbeiterischen Kontext.

Lern-/Qualifikationsziele:

Ziel des Kurses ist es, Studierende zu einem grundlegenden Verständnis von Künstlicher Intelligenz zu befähigen und sie zu einem kritischen, reflektierten und verantwortungsvollen Umgang mit KI im Studium und in der Sozialen Arbeit anzuleiten. Sie sollen KI-Tools sinnvoll für Lern- und Arbeitsprozesse einsetzen, deren Ergebnisse kritisch bewerten sowie Chancen, Risiken und ethische Implikationen für die Soziale Arbeit und die Lebenswelt von Klient:innen einschätzen können.

Lehrveranstaltungstyp:

Virtuelle Vorlesung

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

E-Mail, Übungsaufgaben für Selbstlernbetrieb

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Forum

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

BA Studiengang Soziale Arbeit an der TH Nürnberg

BA Studiengänge Soziale Arbeit an anderern Hochschulen analog

Formale Voraussetzungen:

keine

Erforderliche Vorkenntnisse:

keine

Hinweise zur Nutzung:

Der Onlinekurs ist flexibel konzipiert und kann vollständig asynchron absolviert werden. Die Teilnahme an optionalen synchronen Online-Terminen (Einführung, Austausch, Abschluss) wird empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend. Die Inhalte werden über multimediale Lernmaterialien, interaktive Übungen, Reflexionsaufgaben sowie praxisnahe Fallbeispiele vermittelt. Ergänzend kommen KI-gestützte Dialogformate zum Einsatz, mit denen die Studierenden unterschiedliche Perspektiven und Handlungssituationen der Sozialen Arbeit üben und reflektieren können. Der Kurs eignet sich insbesondere für Studiengänge der Sozialen Arbeit sowie verwandte Disziplinen.

Kursumsetzung (verwendete Medien):

Jedes Modul enthält multimedial aufbereitete Lernmaterialien, die unterschiedliche Zugänge zum Thema Künstliche Intelligenz ermöglichen und verschiedene Lernstile berücksichtigen. Zum Einsatz kommen insbesondere Lernvideos, die zentrale theoretische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich aufbereiten sowie fallbasierte Lernmaterialien, die reale und praxisnahe Szenarien aus der Sozialen Arbeit aufgreifen und zur Reflexion anregen. In Foren und Austauschformaten wird der fachliche Diskurs gefördert. Durch KI-gestützte Anwendungsszenarien können Studierende exemplarisch mit KI-Tools arbeiten, diese kritisch analysieren und deren Einsatz im sozialarbeiterischen Kontext reflektieren. In jeder Lerneinheit fungiert ein KI-System als dialogischer Rollenspielpartner und übernimmt dabei unterschiedliche Rollen, bspw. die einer kritischen Fachkraft oder einer Mitstudierenden. Durch diese strukturierte Interaktion entsteht ein lernförderlicher Dialograum, in dem Studierende ihre eigenen Positionen und Argumentationsstrategien entwickeln können.

Erforderliche Technik:

Für die Teilnahme am Kurs ist ein internetfähiges Endgerät (Laptop oder Computer) erforderlich. Ein stabiler Internetzugang sowie ein aktueller Webbrowser (z. B. Chrome, Firefox, Edge oder Safari) werden vorausgesetzt. Für die Teilnahme an optionalen synchronen Online-Terminen werden zudem Lautsprecher oder Kopfhörer sowie ein Mikrofon empfohlen. Eine Webcam ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Zur Bearbeitung der Portfolioaufgaben sollten gängige Programme zur Textverarbeitung (z. B. Word oder vergleichbare Anwendungen) zur Verfügung stehen.

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

allgemeines deutsches Urheberrecht

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

TH Nürnberg

Anbieter:

Prof. Dr. Robert Lehmann

Autoren:

Robert Lehmann

Carina Mothes

Betreuer:

Prof. Dr. Robert Lehmann

Prüfung

KI-Kompetenzen im Studium der Sozialen Arbeit

Art der Prüfung:

Studienarbeit

Bemerkung:

Die Prüfungsleistung wird als Studienarbeit erbracht. Diese umfasst einige unterschiedliche Elemente, die im Laufe der Kursbearbeitung erarbeitet werden können, genaue Informationen dazu sind im Kurs hinterlegt.

Prüfer:

Prof. Dr.  Robert Lehmann

Prüfungsanmeldung erforderlich:

ja

Anmeldeverfahren:

Anmeldung im Kursraum und in Absprache mit dem Lehrenden.

Prüfungsanmeldefrist:

–

Prüfungsabmeldefrist:

–

Kapazität:

–

Prüfungsdatum:

Nach Absprache mit dem Prüfer

Prüfungsdauer:

–

Prüfungsort:

online - Die Studeinarbeit wird im Kursraum abgegeben.

Zuständiges Prüfungsamt:

Prüfungsamt der Heimathochschule

Zugelassene Hilfsmittel:

–

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Teilnahme am vhb-Kurs

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Kursinhalte

Zertifikat:

Ja (Benoteter Schein)

Anerkennung:

–