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Anbieterhochschule
Uni Bamberg
Kurs-ID
LV_662_1821_1_84_1
Fächergruppe
Wirtschaftswissenschaften
Teilgebiet
Logistik
Titel (englisch)
Data-Driven Production Management Based on the MRP II Framework (Manufacturing Resource Planning)
Bemerkungen
-
Kursanmeldung
01.10.2026 00:00 Uhr bis 22.01.2027 23:59 Uhr
Kursabmeldung
01.10.2026 00:00 Uhr bis 22.01.2027 23:59 Uhr
Kursbearbeitung / Kurslaufzeit
01.10.2026 bis 05.02.2027
Bereitstellung der Kursinhalte

Die Inhalte sind alle direkt verfügbar.

Freie Plätze
unbegrenzt
Anbieter

Prof. Dr. Eric Sucky

Umfang
Details zur Anrechnung in den FAQs
SWS
4
ECTS
6
Sprache
Deutsch
Kurs ist konzipiert für

Otto-Friedrich-Universität Bamberg:

  • Betriebswirtschaftslehre (Bachelor)
  • Internationale Betriebswirtschaftslehre (Bachelor)
  • European Economic Studies (Bachelor)
  • Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
  • International Information System Management - IISM (Bachelor)

HAW Coburg:

  • Betriebswirtschaft (Bachelor)
  • Industriewirtschaft (Bachelor)

Julius-Maximilians-Universität Würzburg:

  • Wirtschaftswissenschaften (Bachelor)
  • Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
  • Digital Business & Data Science (Bachelor)

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Nein

Datengetriebenes Produktionsmanagement auf Basis des MRP II-Konzepts (Manufacturing Resources Planning)

 Anmeldung: Anmeldung nicht möglich - Anmeldefrist beachten

Inhalt

Abstract:

Die Veranstaltung Datengetriebenes Produktionsmanagement auf Basis des MRP II-Konzepts (Manufacturing Resources Planning) befasst sich mit der systematischen Planung, Steuerung und Optimierung hochgradig vernetzter und interdependenter Prozesse, die sowohl innerhalb eines Unternehmens als auch unternehmensübergreifend ablaufen. Ziel ist es, aus unterschiedlichen Ressourcen marktfähige Endprodukte zu generieren und dabei alle relevanten Wertschöpfungsstufen effizient zu gestalten. Ein besonderer Fokus liegt auf der strukturierten Analyse und Modellierung der Prozesse entlang des gesamten Materialflusses, wobei zentrale Planungsprobleme in den Bereichen Beschaffung, Produktion und Distribution betrachtet werden. Die thematische Aufbereitung erfolgt auf analytischer Basis. Die Studierenden sollen befähigt werden, komplexe Planungsprobleme im Produktionsmanagement systematisch zu erfassen, strukturiert zu modellieren und in geeignete Planungsverfahren zu überführen. Dabei stehen insbesondere quantitative Methoden und softwaregestützte Entscheidungsmodelle im Vordergrund, die es ermöglichen, fundierte Lösungsansätze für reale betriebliche Herausforderungen zu entwickeln.

Gliederung:

Kapitel 1: Einführung in das datengetriebenes Produktionsmanagements
1.1: Grundlagen des datengetriebenen Produktionsmanagements
1.2: Grundlagen des Produktionsmanagements (Selbststudium)
1.3: Produktionssysteme

Kapitel 2: Aggregierte Absatz- und Produktionsplanung
2.1: Ermittlung absetzbarer Quantitäten: Prognose
2.2: Qualitative Prognose-Verfahren
2.3: Quantitative Prognose-Verfahren

Kapitel 3: Produktionsprogrammplanung
3.1: Produktionsprogrammplanung – Master Production Schedule (MPS)
3.2: Verfahren der Produktionsprogrammplanung
3.3: Produktionsprogrammplanung für Endprodukte
3.4: Produktionsprogrammplanung bei einem Engpass

Kapitel 4: MRP I – Materialbedarfsplanung
4.1: Aufgabe der Materialbedarfsplanung
4.2: ABC-Analyse
4.3: Verbrauchsgesteuerte Bedarfsrechnung
4.4: Programmgesteuerte Bedarfsrechnung

Kapitel 5: MRP I – Loßgrößenplanung
5.1: Bestimmung von Beschaffungslosen (Bestellmengenplanung)
5.2: Bestimmung von Produktionslosen
5.3: Standortübergreifende Losgrößenplanung
5.4: Dynamische Losgrößenplanung

Kapitel 6: Prozessplanung
6.1: Termin- und Kapazitätsplanung
6.2: Kapazitätsabstimmung
6.3: Auftragsveranlassung
6.4: Ablaufplanung

Detaillierter Inhalt:

1. Einführung in das datengetriebene Produktionsmanagement:
Das Kapitel 1 führt in die Grundlagen des datengetriebenen Produktionsmanagements auf Basis des MRP-II-Konzepts ein und erläutert die wichtigsten Planungsstufen von der Absatzprognose bis zur Produktionssteuerung. Anhand der Fallstudie des fiktiven Unternehmens WEPRO werden zentrale Aufgaben des Produktionsmanagements, der Einsatz von ERP-Systemen sowie wirtschaftliche Zielkonflikte, beispielsweise zwischen Lagerbeständen und Kosten, veranschaulicht.

2. Aggregierte Absatz- und Produktionsplanung:
Die aggregierte Absatz- und Produktionsplanung ermittelt die voraussichtlich absetzbaren Mengen der Endprodukte für einen bestimmten Planungszeitraum und bildet damit die Grundlage für die Produktionsplanung. Zur Erstellung von Absatzprognosen werden sowohl quantitative Verfahren, beispielsweise Zeitreihenanalysen, als auch qualitative Verfahren vorgestellt. Anschließend wird die Prognosequalität mithilfe verschiedener Kennzahlen zur Messung von Prognosefehlern bewertet, um die Zuverlässigkeit der Planung zu beurteilen.

3. Produktionsprogrammplanung:
Kapitel 3 behandelt die Produktionsprogrammplanung und erläutert die Überführung der aggregierten Absatzplanung in ein konkretes Produktionsprogramm unter Berücksichtigung von Kapazitäts- und Absatzrestriktionen. Dabei werden sowohl kostenminimale Strategien als auch deckungsbeitragsmaximierende Ansätze zur Bestimmung eines optimalen Produktionsprogramms dargestellt. Darüber hinaus werden lineare Optimierungsmodelle und softwaregestützte Verfahren zur Planung und Maximierung des Gesamtdeckungsbeitrags behandelt.

4. MRP I – Materialbedarfsplanung:
Kapitel 4 vermittelt die Grundlagen der Materialbedarfsplanung und erläutert die Ermittlung des Materialbedarfs nach Art, Menge und Bereitstellungstermin. Dabei werden die verbrauchs- und programmgesteuerte Bedarfsermittlung, die ABC-Analyse sowie die Brutto- und Nettobedarfsrechnung vorgestellt. Abschließend wird anhand des Dispositionsstufenverfahrens gezeigt, wie unter Berücksichtigung von Lagerbeständen und Vorlaufzeiten die periodengerechten Materialbedarfe ermittelt werden.

5. MRP I – Losgrößenplanung:
In Kapitel 5 werden die Grundlagen der Losgrößenplanung und die wirtschaftliche Aufteilung des ermittelten Nettobedarfs in Beschaffungs- und Produktionslose erläutert. Im Mittelpunkt stehen somit die Bestellmengenplanung sowie die Produktionslosgrößenplanung unter Berücksichtigung von Bestell-/Produktions- und Lagerhaltungskosten. Darüber hinaus werden verschiedene Produktionspolitiken sowie dynamische und standortübergreifende Planungssituationen betrachtet.

6. Prozessplanung:
Kapitel 6 zeigt die Prozessplanung im Rahmen des MRP-II-Konzepts auf und erläutert die Planung von Arbeitsgängen sowie deren Start- und Endterminen. Im Mittelpunkt stehen die Termin- und Kapazitätsplanung, die Auftragsveranlassung sowie die Ablaufplanung (Maschinenbelegungs- und Reihenfolgeplanung). Darüber hinaus werden verschiedene Prioritätsregeln und der Johnson-Algorithmus vorgestellt, mit deren Hilfe Durchlauf-, Zyklus- und Leerzeiten reduziert werden können.

Lern-/Qualifikationsziele:

1. Grundlagen des datengetriebenen Produktionsmanagements verstehen:
Den Studierenden soll die Kompetenz vermittelt werden, die Bedeutung und Ziele der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) zu erfassen, die Konzepte des Manufacturing Resources Planning (MRP II) zu verstehen sowie einen Überblick über die wesentlichen Elemente der Produktionsplanung zu erhalten. Die Studierenden sollen die wirtschaftlichen Sach- und Formalziele eines Unternehmens bewerten und die betriebliche Wertschöpfung im Kontext des Produktions- und Logistikmanagements analysieren können. Die Studierenden sollen die Merkmale unterschiedlicher Produktionssysteme kennen, diese systematisch klassifizieren und die Auswirkungen der jeweiligen Systemwahl auf betriebliche Prozesse beurteilen können.

2. Aggregierte Absatz- und Produktionsplanung durchführen:
Die Studierenden sollen Prognoseverfahren zur Ermittlung absetzbarer Mengen anwenden können, die Qualität von Prognosen bewerten und auf Basis aggregierter Planung fundierte Produktionsentscheidungen treffen.

3. Produktionsprogrammplanung:
Die Studierenden sollen Methoden zur Erstellung eines optimalen Produktionsprogramms kennen, zwischen kostenminimalen und deckungsbeitragsmaximalen Programmen unterscheiden und deren betriebliche Relevanz bewerten.

4. Materialbedarfsplanung anwenden:
Die Studierenden sollen verschiedene Verfahren der Materialbedarfsanalyse beherrschen und Bedarfsprognosen durchführen.

5. Losgrößenplanung anwenden:
Die Studierenden sollen für unterschiedliche Planungsmodelle die optimale Losgröße bestimmen können. Sie sollen zudem die Auswirkungen der Produktionspolitik auf die Losgrößenwahl analysieren können (z. B. offene vs. geschlossene Produktion).

6. Arbeitsgang- und Prozessplanung optimieren:
Die Studierenden sollen Methoden der Prozessplanung, Durchlaufterminierung und Kapazitätsabstimmung verstehen und in der Lage sein, Produktionsabläufe zu planen, zu steuern und zu optimieren.

Lehrveranstaltungstyp:

Virtuelle Vorlesung

Interaktionsformen mit Betreuer/in:

Chat, E-Mail

Interaktionsformen mit Mitlernenden:

Forum

Kursdemo:

zur Kursdemo

Nutzung

Kurs ist konzipiert für:

Otto-Friedrich-Universität Bamberg:

  • Betriebswirtschaftslehre (Bachelor)
  • Internationale Betriebswirtschaftslehre (Bachelor)
  • European Economic Studies (Bachelor)
  • Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
  • International Information System Management - IISM (Bachelor)

HAW Coburg:

  • Betriebswirtschaft (Bachelor)
  • Industriewirtschaft (Bachelor)

Julius-Maximilians-Universität Würzburg:

  • Wirtschaftswissenschaften (Bachelor)
  • Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
  • Digital Business & Data Science (Bachelor)

Formale Voraussetzungen:

Registrierung bei der Virtuellen Hochschule Bayern (vhb) und fristgerechte Anmeldung zum Kurs über das vhb-Portal

Erforderliche Vorkenntnisse:

keine

Hinweise zur Nutzung:

-

Kursumsetzung (verwendete Medien):

Der Aufbau eines Kapitels bzw. Unterkapitels folgt einer klaren mediendidaktischen Struktur: Zu Beginn werden die Lernziele und der Studyflow vorgestellt, um den Studierenden eine klare Orientierung zu geben. Darauf folgt das digitale Skript, das die zentralen Inhalte zusammenfasst und als Grundlage für das weitere Lernen dient. Zur Vertiefung des theoretischen Wissens werden anschließend Makro-Lecture-Videos zur Verfügung gestellt, die die wichtigsten Inhalte aus dem Skript veranschaulichen. Für Rechenaufgaben werden ergänzend Micro-Lecture-Videos eingesetzt, in denen Musterlösungen Schritt für Schritt erklärt werden. An die Videos schließen sich interaktive H5P-Elemente wie beispielsweise Karteikarten, Lückentexte sowie Single- und Multiple-Choice-Fragen an. Diese ermöglichen es den Lernenden, ihr Wissen anzuwenden und ihren Lernfortschritt selbstständig zu überprüfen.

Erforderliche Technik:

-

Nutzungsentgelte:

für andere Personen als (reguläre) Studenten der vhb Trägerhochschulen nach Maßgabe der Benutzungs- und Entgeltordnung der vhb

Rechte hinsichtlich des Kursmaterials:

-

Verantwortlich

Anbieterhochschule:

Uni Bamberg

Anbieter:

Prof. Dr. Eric Sucky

Autoren:

Eric Sucky

Betreuer:

Caterina Rauh

Prüfung

Prüfungsangebot (6 ECTS)

Art der Prüfung:

schriftlicher Leistungsnachweis (Klausur)

Bemerkung:

Prüfer:

Prof. Dr. Eric Sucky

Prüfungsanmeldung erforderlich:

ja

Anmeldeverfahren:

Die notwendigen Informationen zur Prüfungsanmeldung erhalten Sie direkt in der Kursumgebung.

Prüfungsanmeldefrist:

Prüfungsabmeldefrist:

Kapazität:

Prüfungsdatum:

Prüfungszeitraum:

Prüfungsdauer:

60 Minuten

Prüfungsort:

Bamberg und ggf. weitere auf Anfrage

Zuständiges Prüfungsamt:

Prüfungsamt der Heimathochschule der Studierenden

Zugelassene Hilfsmittel:

keine

Formale Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Fristgerechte Anmeldung zur Prüfung

Inhaltliche Voraussetzungen für die Prüfungsteilnahme:

Kursinhalte

Zertifikat:

Ja (benoteter Schein)

Anerkennung:

Kursverwaltung

Kursprogramm SS26

Kursprogramm WS26/27